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机译:利用神经网络影响再生混凝土性能的因素
Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China;
Department of Civil and Environmental Engineering, The Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong, China;
artificial neural networks; compressive strength; elastic modulus; recycled aggregate concrete; recycled aggregate; sensitivity analysis;
机译:基于人工神经网络和模糊逻辑的硅粉再生骨料混凝土力学性能预测
机译:基于灰色理论,多元非线性回归和人工神经网络的高强再生骨料混凝土力学性能参数敏感性分析与建模
机译:通过使用再生的聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)添加剂使再生混凝土的孔隙率发生变化。多孔网络与混凝土性能的相关性
机译:影响再生混凝土强度和性能的主要因素的实验研究
机译:使用卷积神经网络(CNN)垃圾和可回收材料识别
机译:通过使用回收的聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)添加剂使回收的混凝土的孔隙率发生变化。多孔网络与混凝土性能的相关性
机译:利用神经网络影响再生混凝土性能的因素