A Multi-Attribute Decision Making Model Based on Distance from Decision Maker's Preferences

摘要

This paper proposes a new multi-attribute ranking procedure based on distance from decision-maker preferences. This method has two phases. In the first phase, the decision maker is asked to define the preferred performance for each attribute. In the second phase. Weighted Sum method and new distance-based normalization procedure are used to determine the overall performance rating of alternatives.%Šiame straipsnyje siūloma nauja daugiatikslė rangavimo procedūra, pagrįsta artumo sprendimų priėmėjo pageidaujamiems rezultatams nustatymu. Šį metodą sudaro du etapai. Pirmajame etape sprendimų priėmėjas yra prašomas apibrėžti pageidaujamą kiekvieno kriterijaus rezultatą. Antrajame etape pasvertos sumos metodas ir nauja atstumo nustatymu pagrįsta normalizavimo procedūra naudojami alternatyvų bendrajam efektyvumo reitingui nustatyti.