Decision Making with Unknown Data: Development of ELECTRE Method Based on Black Numbers

摘要

In multi criteria Decision Making, the decision maker wants to find the best alternative among a set of alternatives in order to satisfy a set of criteria. Traditionally, decision making models are based on crisp data. The shortcoming of these data in capturing the reality and lack of information persuaded researchers to develop decision making methods with uncertain data. In this paper, the ELECTRE method is extended with black numbers, under ambiguous environment. The proposed method is applied in a supplier selection problem. It's an outstanding method that can be used in real world problems with ill-defined and incomplete data.%Daugiakriterinių sprendimų priėmimas, tai toks priėmimas, kuomet sprendimų priėmėjas siekia rasti racionaliausią alternatyvą iš tarpusavyje susietų alternatyvų, siekiant patenkinti atitinkamų kriterijų skaičių. Tradiciškai, sprendimų priėmimo modelio pagrindas - tikslūs duomenys. Kada trūksta tikslios informacijos, sprendimų priėmimui tikslinga taikyti metodus su neapibrėžtais duomenimis. Šiame straipsnyje pateiktas ELECTRE metodas su juodaisiais skaičiais neapibrėžtoje aplinkoje. Pasiūlytas metodas taikomas tiekėjo parinkimo uždaviniui spręsti. Išsiskiriantis metodas, kuris gali būti taikomas realių problemų sprendimui su neapibrėžtais ir neužbaigtais duomenimis.