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Some Weighted Aggregation Operators of Trapezoidal Neutrosophic Numbers and Their Multiple Attribute Decision Making Method

机译:梯形中智数的一些加权集合算子及其多属性决策方法

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摘要

This paper proposes the concepts of a neutrosophic number and a trapezoidal neutrosophic number (TNN), the basic operational relations of TNNs, and the score function of TNN. Then, we develop a trapezoidal neutrosophic weighted arithmetic averaging (TNWAA) operator and a trapezoidal neutrosophic weighted geometric averaging (TNWGA) operator to aggregate TNN information and investigate their properties. Furthermore, a multiple attribute decision making method based on the TNWAA and TNWGA operators and the score function of TNN is established under a TNN environment. Finally, an illustrative example of investment alternatives is given to demonstrate the application and effectiveness of the developed approach.
机译:本文提出了中智数和梯形中智数(TNN)的概念,TNN的基本运算关系以及TNN的得分函数。然后,我们开发了梯形中智加权算术平均(TNWAA)运算符和梯形中智加权几何平均(TNWGA)运算符,以汇总TNN信息并研究其特性。此外,在TNN环境下,建立了基于TNWAA和TNWGA算子以及TNN得分函数的多属性决策方法。最后,给出了投资替代方案的说明性示例,以证明所开发方法的应用和有效性。

著录项

  • 来源
    《Informatica》 |2017年第2期|387-402|共16页
  • 作者

    Ye Jun;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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