顧客のセグメンテーションとTwitterデータ分析に基づく効果的な販促方法の考察

摘要

本稿では経営科学系研究部会連合協議会主催の平成26年度データ解析コンペティションに おいて，株式会社良品計画より提供された無印 良品の販売データを分析した結果について紹介 する.基礎集計の過程で，女性が主な顧客であ ろうと思われたカテゴリの商品が男性にも多く 購入されていることが確認された.このことか ら，「女子力男子」と呼べるような顧客層の存 在を仮定した.実際に，顧客の部門別購入個数 のデータに対して階層的クラスター分析を適 用して顧客の分類を行い，クラスターごとの特 徴を考察したところ，「女子力男子」と呼べる クラスターを見出すことができた.これと同時 に，無印良品の公式Twitterのつぶやきと商品 売り上げの関連性の分析を行なった.以上の検 討に基づき，クラスター分析で見出された「女 子力男子」クラスターへの効果的な販促方法を 提案した.%In this paper, we introduce a proccess of the data analysis for the POS data of MUJI provided by Ryohin Keikaku Co.,Ltd, in Data Analysis Competition 2014 hosted by Joint Association Study Group of Management Science. We found that many items which has been used to be cousiderd that women love were also bought heavily by men. So we assumed that the existence of such kind of customer segment named "Jyoshiryoku Danshi". We applied the hiarchical clustering to the customer's purchase count data collected with each item categories and the cluster which has the properties of "Jyoshiryoku Danshi" could be identified. At the same time, the relationship between the tweets from the official Twitter account of MUJI and the sales of the MUJI products was investigated. Based on these analyses, we proposed the effective marketing to" Jyoshiryoku Danshi" customer segment using Twitter.