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A Learning Quality Metadata approach: Automatic quality assessment of virtual training from metadata

机译:学习质量元数据方法:根据元数据对虚拟培训进行自动质量评估

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摘要

This paper presents the LQM metadata schema, an extension of the IEEE LOM standard. LQM is capable of registering information related to the quality of virtual education resources. As a complement, we have developed a cataloging and evaluation tool capable of registering LQM metadata and performing the subsequent quality estimation according to UNE 66181:2012. The proposal identifies and describes the dimensions and properties of the LQM element data. The research results show that it is feasible to provide an automatic estimation of quality of digital educational resources using LQM.
机译:本文介绍了LQM元数据架构,它是IEEE LOM标准的扩展。 LQM能够注册与虚拟教育资源质量有关的信息。作为补充,我们已经开发了一种编目和评估工具,该工具能够注册LQM元数据并根据UNE 66181:2012执行后续质量评估。该提案标识并描述了LQM元素数据的维度和属性。研究结果表明,使用LQM对数字教育资源质量进行自动评估是可行的。

著录项

  • 来源
    《Computer standards & interfaces》 |2016年第3期|45-61|共17页
  • 作者单位

    Department of Computer Science, University of Alcala, Alcala de Henares, Spain;

    Department of Computer Science, University of Alcala, Alcala de Henares, Spain;

    Department of Computer Science, University of Alcala, Alcala de Henares, Spain;

    Department of Computer Science, University of Alcala, Alcala de Henares, Spain;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    e-learning standards; Learning objects; Metadata; Quality;

    机译:电子学习标准;学习对象;元数据质量;

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