机译:使用简单的数据驱动模型(无需天气数据)进行光伏发电预测
Institute for Applied Computer Science, Karlsruhe Institute of Technology, Hermann-von-Helmholtz-Platz 1,76344 Eggenstein-Leopoldshafen, Germany;
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Forecasting; Data-driven models; Photovoltaics; Weather-free; Energy Lab 2.0;
机译:基于卫星和数值天气预报数据的区域光伏发电量估算和预测的数据驱动放大方法
机译:使用基于天气的预测模型的智能方法对光伏发电进行提前一天的小时预测
机译:第六届国际能源与环境研究会议,ICEER 2019年7月22日至25日,Aveiro大学,葡萄牙使用数值天气预报和辐射转移模型建模了光伏发电机的预测力,辐射转移模型与行为电模型相结合
机译:基于历史力量和天气数据的统计光伏电力预测模型(SPF)
机译:使用数据驱动的全球天气预报模型的大型集合的子季节预测
机译:地中海气候光伏发电预测模型的数据
机译:数据驱动的雪崩预报-使用自动气象站构建数据驱动的雪崩预报决策支持系统