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Nutzung multikriterieller und unscharfer (FUZZY-)Analysen zum Talentscreening im Sport

机译:使用多重作业和模糊(模糊)分析体育人才筛查

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摘要

Zum Talentscreening im Sport werden Testbatterien eingesetzt, die unterschiedliche sportmotorische Fertigkeiten sowie entwicklungsrelevante Parameter erheben. Standardauswertungsverfahren führen in der Regel zur Einordnung der Getesteten in zumeist fünfstufige Leistungsklassen. Insbesondere bei großen Stichproben werden allerdings Verfahrensweisen benötigt, die auch innerhalb der „besten Gruppe" und „schwächsten Gruppe" noch zuverlässig differenzieren. Dies gelingt z. B. im Projekt BERLIN HAT TALENT mit Verfahren, die auf multikriteriellen und unscharfen mathematischen Theorien und Methoden beruhen. Dabei ist hervorzuheben, dass subjektive Theorien und Wissensstände von Trainer*innen, Lehrer*innen und Sportwissenschaftler*innen explizit mit einbezogen werden können. Dies geschieht auf Basis diskursiver Validierungen und der Konstruktion von Bewertungsfunktionen, die auch als sogenannte Zugehörigkeitsfunktionen für Fuz-zy-Sets interpretiert werden können. Die vorgestellten multiattributiven Entscheidungsmodelle zeigen unter Einbeziehung des Expertenwissens den Mehrwert dieses Vorgehens auf und können mit Hilfe einer interaktiven Software transparent nach vollzogen werden.
机译:对于体育测试电池的人才筛查,使用了不同的运动发动机技能以及开发相关参数。标准评估程序通常导致大多数五级绩效课程的测试分类。然而,对于大型样品,需要程序,在“最佳组”和“最弱的群体”中仍然可靠地区分。这成功了z。 B.在柏林的项目中,人才与基于多术和模糊的数学理论和方法的程序。应该指出的是,教练的主观理论和知识水平可以明确与教练,教师和体育科学家明确涉及。这是基于话语验证和评估函数的构造来完成的,这也可以被解释为Fuz-Zy集的所谓的隶属函数。介绍的多识决策模型包括该过程的附加值,包括专业知识,可以通过互动软件透明地进行。

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  • 来源
    《Informatik-spektrum》 |2020年第2期|103-117|共15页
  • 作者单位

    Limbach-Oberfrohna Deutschland;

    Institut für Leistungssport und Trainerbildung Deutsche Hochschule für Gesundheit & Sport Berlin Deutschland;

    Institut für Erziehungswissenschaft Westfälische Wilhelms-Universität Münster Münster Deutschland;

    Institut für Sportwissenschaft Fakultät IV - Human- und Gesellschaftswissenschaften Carl von Ossietzky Universität Oldenburg Oldenburg Deutschland;

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