机译:结合LRU和基于得分的对象选择的新Web缓存策略的性能评估
Deutsch Telekom, Darmstadt, Germany;
Athens Informat Technol, Athens, Greece;
Tech Univ Darmstadt, Darmstadt, Germany;
Rhein Westfal TH Aachen, Aachen, Germany;
Web caching strategies; Least recently used (LRU); Score gated (SG-)LRU; Least frequently used (LFU); Caching simulator; Zipf law request pattern; Zipf random variate generator; 2nd order statistics control; Cache hit rate; Che approximation;
机译:使用数据包络分析评估Web缓存对象替换策略的效率
机译:通过基于SVM学习方法的群集预取与Web缓存相结合的Web预取来提高性能
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