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Time-domain goal-oriented adaptivity using pseudo-dual error representations

机译:使用伪对偶错误表示的时域目标导向适应性

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摘要

Goal-oriented adaptive algorithms produce optimal grids to solve challenging engineering problems. Recently, a novel error representation using (unconventional) pseudo-dual problems for goal-oriented adaptivity in the context of frequency-domain wave-propagation problems has been developed. In this paper, we extend this error representation to the case of time-domain problems. We express the entire problem in weak form in order to derive the adjoint formulation and apply goal-oriented adaptivity. One dimensional (1D) numerical results show that upper bounds for the new error representation are sharper than the classical ones. Therefore, this new error representation can be used to design more efficient goal-oriented adaptive methodologies. (C) 2017 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:面向目标的自适应算法可产生最佳网格,以解决具有挑战性的工程问题。最近,已经开发出一种新颖的错误表示方法,该方法使用(非常规)伪对偶问题在频域波传播问题的背景下实现面向目标的适应性。在本文中,我们将这种错误表示形式扩展到时域问题。我们用弱形式表示整个问题,以便得出伴随公式并应用面向目标的适应性。一维(1D)数值结果表明,新误差表示的上限比传统误差的上限更尖锐。因此,这种新的错误表示可用于设计更有效的面向目标的自适应方法。 (C)2017 Elsevier B.V.保留所有权利。

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