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Simultaneous estimation of elasticity for multiple deformable bodies

机译:同时估计多个变形体的弹性

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摘要

Material property has great importance in deformable body simulation and medical robotics. The elasticity parameters, such as Young's modulus of the deformable bodies, are important to make realistic animations.Further, in medical applications, the (recovered) elasticity parameters can assist surgeons to perform better pre-op surgical planning and enable medical robots to carry out personalized surgical procedures. Previous elasticity parameters estimation methods are limited to recover one elasticity parameter of one deformable body at a time. In this paper, we propose a novel elasticity parameter estimation algorithm that can recover the elasticity parameters of multiple deformable bodies or multiple regions of one deformable body simultaneously from (at least two sets of) images. We validate our algorithm with both synthetic test cases and real patient computed tomography images. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.
机译:材料属性在可变形的身体模拟和医疗机器人中非常重要。诸如可变形物体的杨氏模量之类的弹性参数对于制作逼真的动画非常重要。此外,在医疗应用中,(恢复的)弹性参数可以帮助外科医生执行更好的术前手术计划并使医疗机器人能够执行个性化的手术程序。先前的弹性参数估计方法仅限于一次恢复一个可变形体的一个弹性参数。在本文中,我们提出了一种新颖的弹性参数估计算法,该算法可以同时从(至少两组)图像中恢复多个可变形体或一个可变形体的多个区域的弹性参数。我们通过综合测试用例和真实的患者计算机断层扫描图像来验证我们的算法。版权所有©2015 John Wiley&Sons,Ltd.

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  • 来源
    《Computer Animation and Virtual Worlds》 |2015年第4期|197-206|共10页
  • 作者

    Shan Yang; Ming Lin;

  • 作者单位

    Department of Computer Science, University of North Carolina at Chapel Hill, Chapel Hill, NC, USA;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
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