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Modeling Local Coherence: An Entity-Based Approach

机译:建模本地一致性:基于实体的方法

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摘要

This article proposes a novel framework for representing and measuring local coherence. Central to this approach is the entity-grid representation of discourse, which captures patterns of entity distribution in a text. The algorithm introduced in the article automatically abstracts a text into a set of entity transition sequences and records distributional, syntactic, and referential information about discourse entities. We re-conceptualize coherence assessment as a learning task and show that our entity-based representation is well-suited for ranking-based generation and text classification tasks. Using the proposed representation, we achieve good performance on text ordering, summary coherence evaluation, and readability assessment.
机译:本文提出了一个新颖的框架来表示和测量局部连贯性。这种方法的核心是话语的实体网格表示,它捕获文本中实体分布的模式。本文介绍的算法自动将文本抽象为一组实体转换序列,并记录有关话语实体的分布,句法和参考信息。我们将一致性评估重新概念化为一项学习任务,并表明我们基于实体的表示形式非常适合基于排名的生成和文本分类任务。使用建议的表示形式,我们在文本排序,摘要一致性评估和可读性评估方面都取得了良好的性能。

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