Application of PSO and TLBO algorithms with neural network for optimal design of electrical machines

Kheireddine Bourahla; Zoubida Belli; Tarik Hacib; Imed Achoui

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Application of PSO and TLBO algorithms with neural network for optimal design of electrical machines

机译：基于神经网络的PSO和TLBO算法在电机优化设计中的应用

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PurposeThis study aims to focus on the application of the stochastic algorithms for optimal design of electrical machines. Among them, the authors are interested in particle swarm optimization and teaching-learning-based optimization.

机译：目的本研究旨在专注于随机算法在电机优化设计中的应用。其中，作者对粒子群优化和基于教学学习的优化感兴趣。

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来源
《Compel》 |2018年第2期|549-564|共16页
作者
Kheireddine Bourahla; Zoubida Belli; Tarik Hacib; Imed Achoui;
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作者单位

Jijel Univ, Dept Elect Engn, Jijel, Algeria;

Jijel Univ, Dept Elect Engn, Jijel, Algeria;

Jijel Univ, Dept Elect Engn, Jijel, Algeria;

Jijel Univ, Dept Elect Engn, Jijel, Algeria;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Optimization; Particle swarm optimization; Artificial neural network; Electrical machines; Finite elements analysis; Teaching-Learning-based optimization;

机译：优化;粒子群优化;人工神经网络;电机;有限元分析;基于教学的优化;

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