机译:使用自适应加权改进离散粒子群算法的配电系统最优重构/分布式发电集成
Sathyabama Univ, Dept Elect & Elect Engn, Chennai, India;
ABB Global Ind & Serv Ltd, Ludvika, Sweden;
Swarnandhra Coll Engn & Technol, Dept Elect & Elect Engn, Narsapur, India;
VNR Vignana Jyothi Coll Engn & Technol, Dept Elect & Elect Engn, Hyderabad, Telangana, India;
Optimization techniques; Power systems; Distribution systems;
机译:自适应加权改进的离散粒子群优化,以获得最佳分发网络重新配置
机译:使用自适应加权改进离散粒子群优化对分布系统负荷平衡指数对分配系统影响的调查
机译:遗传算法与粒子群算法相结合的模糊优化理论的配电系统最优发电选址与规模化
机译:通过使用灰狼和粒子群优化器进行网络重新配置,通过优化分布式发电机的选型和坐姿,将配电系统中的功率损耗降至最低
机译:离散粒子群优化算法可优化可重构配电网的运行。
机译:粒子群优化的参数研究以提高自适应神经模糊推理系统确定圆形开口钢梁屈曲能力的性能
机译:自适应加权改进的离散粒子群优化,以最小化径向分布网络中负载平衡索引