首页> 外文期刊>Communications in Statistics >Complete convergence and complete moment convergence for arrays of rowwise negatively superadditive dependent random variables
【24h】

Complete convergence and complete moment convergence for arrays of rowwise negatively superadditive dependent random variables

机译:行负超加性相关随机变量数组的完全收敛和完全矩收敛

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

In this paper, some complete convergence and complete moment convergence results for arrays of rowwise negatively superadditive dependent (NSD, in short) random variables are studied. The obtained theorems not only extend the result of Gan and Chen (2007) to the case of NSD random variables, but also improve them.
机译:本文研究了行负负超加性因变量(简称NSD)随机变量数组的一些完全收敛和完全矩收敛的结果。获得的定理不仅将Gan和Chen(2007)的结果扩展到NSD随机变量的情况,而且对其进行了改进。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号