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On the mixtures of Weibull and Pareto (Ⅳ) distribution: An alternative to Pareto distribution

机译:关于威布尔分布与帕累托分布(Ⅳ):帕累托分布的另一种选择

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摘要

Finite mixture models have provided a reasonable tool to model various types of observed phenomena, specially those which are random in nature. In this article, a finite mixture of Weibull and Pareto (IV) distribution is considered and studied. Some structural properties of the resulting model are discussed including estimation of the model parameters via expectation maximization (EM) algorithm. A real-life data application exhibits the fact that in certain situations, this mixture model might be a better alternative than the rival popular models.
机译:有限的混合模型提供了一种合理的工具,可以对各种类型的观察到的现象进行建模,特别是自然界中的那些现象。在本文中,Weibull和Pareto(IV)分布的有限混合被考虑和研究。讨论了所得模型的一些结构特性,包括通过期望最大化(EM)算法估算模型参数。现实生活中的数据应用程序表明,在某些情况下,这种混合模型可能比竞争对手的流行模型更好。

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