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Some simple estimators for the two-parameter gamma distribution

机译:关于两参数伽玛分布的一些简单估计

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摘要

In this paper, we propose two new simple estimation methods for the two-parameter gamma distribution. The first one is a modified version of the method of moments, whereas the second one makes use of some key properties of the distribution. We then derive the asymptotic distributions of these estimators. Also, bias-reduction methods are suggested to reduce the bias of these estimators. The performance of the estimators are evaluated through a Monte Carlo simulation study. The probability coverages of confidence intervals are also discussed. Finally, two examples are used to illustrate the proposed methods.
机译:在本文中,我们针对两参数伽马分布提出了两种新的简单估计方法。第一个是矩量法的修改版本,而第二个则利用分布的一些关键属性。然后,我们得出这些估计量的渐近分布。此外,建议采用减少偏倚的方法来减少这些估计量的偏倚。通过蒙特卡洛模拟研究评估估计器的性能。还讨论了置信区间的概率覆盖率。最后,使用两个例子来说明所提出的方法。

著录项

  • 来源
    《Communications in Statistics》 |2019年第10期|2425-2437|共13页
  • 作者

  • 作者单位

    Univ Brasilia Dept Estat BR-70910900 Brasilia DF Brazil|McMaster Univ Dept Math & Stat Hamilton ON Canada;

    Univ Fed Rio Grande do Norte Dept Estat Natal RN Brazil;

    Xian Jiaotong Liverpool Univ Dept Math Sci Suzhou Jiangsu Peoples R China;

    McMaster Univ Dept Math & Stat Hamilton ON Canada;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Gamma distribution; Maximum likelihood estimator; Method of moments; Modified moment estimator;

    机译:伽玛分布;最大似然估计器;时刻法;修正矩估计器;

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