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Exact EDF Goodness-of-Fit Tests for Inverse Gaussian Distributions

机译:逆高斯分布的精确EDF拟合优度检验

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摘要

Exact EDF goodness-of-fit tests for inverse Gaussian (m, λ) distributions in different cases of unknown parameters are constructed. In the case m is unknown and λ is known, a chi-square test is also proposed. The powers of the tests are estimated by Monte Carlo method at several different alternative distributions.
机译:针对未知参数的不同情况,针对逆高斯(m,λ)分布构造了精确的EDF拟合优度检验。在m未知且λ已知的情况下,还提出了卡方检验。测试的功效通过蒙特卡洛方法在几种不同的替代分布上进行估算。

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