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Empirical Bayes Sequential Estimation of Binomial Probabilities

机译:二项式概率的经验贝叶斯顺序估计

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摘要

In this article we investigate empirical Bayes procedures for estimates of binomial probabilities. We propose a sequential approach (vs. the usual fixed sample size) for esti mation of p. The small sample behaviour of the proposed method is studied through a Monte Carlo experiment based on dataset applications drawn from carcinogenesis bioassays. Most of the conclusions are drawn from simulation studies which are themselves based on the applications.
机译:在本文中,我们研究了经验贝叶斯程序来估计二项式概率。我们提出了一种顺序方法(相对于通常的固定样本大小)来估计p。通过蒙特卡洛实验,基于从致癌生物测定中提取的数据集应用,研究了该方法的小样本行为。大多数结论来自模拟研究,而模拟研究本身是基于应用程序的。

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