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Estimation of the exponential Pareto II distribution parameters

机译:指数Pareto II分布参数的估计

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摘要

In this article, we estimate the parameters of exponential Pareto II distribution by two new methods. The first one is based on the principle of maximum entropy (POME) and the second is by Kullback-Leibler divergence of survival function (KLS). Monte Carlo simulated data are used to evaluate these methods and compare them with the maximum likelihood method. Finally, we fit this distribution to a set of real data by estimation procedures.
机译:在本文中,我们通过两种新方法来估计指数Pareto II分布的参数。第一个是基于最大熵(POME)原理,第二个是通过生存函数的Kullback-Leibler散度(KLS)。蒙特卡洛模拟数据用于评估这些方法,并将其与最大似然法进行比较。最后,我们通过估算程序将此分布拟合为一组实际数据。

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