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机译:多元概率模型对不完整相关序数数据的多重插补方法
Cedars Sinai Med Ctr, Samuel Oschin Comprehens Canc Inst, 116 N Roberson Blvd,Suite 9000 C, Los Angeles, CA 90048 USA;
Cedars Sinai Med Ctr, Samuel Oschin Comprehens Canc Inst, 116 N Roberson Blvd,Suite 9000 C, Los Angeles, CA 90048 USA;
Univ Alabama Birmingham, Dept Psychiat & Behav Neurobiol, Birmingham, AL USA;
Bayessoft Inc, Davis, CA USA;
Michigan Technol Univ, Dept Math Sci, Houghton, MI 49931 USA;
Univ Calif Los Angeles, Dept Biostat, Los Angeles, CA USA;
Chain equation; Correlated ordinal; Multiple imputation; Data; Multivariate probit model; MCMC;
机译:重复序数响应的多元序数概率回归模型的可能性分析
机译:包含常规响应的相关离散失效时间的多种常规响应数据的混合效应模型
机译:不完整的纵向多元序数数据模型。
机译:混合名义和有序响应的概率模型中的分层贝叶斯变量选择
机译:多元序数数据的空间概率模型:计算效率和参数可识别性。
机译:使用多元多项式概率模型对多元名义度量进行贝叶斯分析
机译:具有连续或序数响应的多元概率模型的解释力的替代度量