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机译:使用贝叶斯模型和观点水平特征的单词极性消歧
1.Department of Computer Science TNList Tsinghua University Beijing 100084 China;
2.School of Computer Engineering Nanyang Technological University Singapore 639798 Singapore;
3.Division of Computing Science and Maths School of Natural Science University of Stirling Stirling FK9 4LA Scotland UK;
1.Department of Computer Science TNList Tsinghua University Beijing 100084 China;
Sentiment disambiguation; Bayesian model; Sentiment analysis; Opinion-level features;
机译:改进的卷积神经网络,具有增强的上下文特征建模,可用于生物医学单词义消歧
机译:复杂词的词语义消歧中的语义和句法特征之间的互动关系
机译:基于句法分析的基于知识的词义消歧的特征词选择
机译:意见极性检测:使用单词感歧义来确定意见的极性
机译:事物和字符串和更多:通过组合实体共同发生,主题建模和单词嵌入来改善从短文本的歧义
机译:单词等位基因:将贝叶斯学习者的语言进化与遗传漂移模型联系起来
机译:语言建模是有道理的:通过Wordnet传播表示以进行全面覆盖字无感消歧