机译:评论“将高效线性回归外包到云”
Shanghai Univ Dept Math Shangda Rd 99 Shanghai 200444 Peoples R China;
Shanghai Maritime Univ Dept Math Haigang Ave 1550 Shanghai 201306 Peoples R China;
Univ Libre Bruxelles Dept Comp Sci Blvd Triomphe CP 212 B-1050 Brussels Belgium;
Cloud computing; Orthogonal matrix; Linear regression; Gram-Schmidt orthogonalization; Statistical attack;
机译:高效线性回归到云的外包
机译:评论“利用云安全地外包大规模线性方程组”
机译:在大规模线性回归上安全有效的外包计算
机译:云计算中的模糊线性回归安全外包
机译:Logistic GEE模型的LOF和具有成本效益的贝叶斯优化设计,用于非线性回归模型中参数的非线性组合。
机译:基于层次聚类的偏最小二乘回归(HC-PLSR)是用于非线性动力学模型的元建模的有效工具
机译:使用鲁棒线性回归预测模型,SLA感知和节能VM整合在云数据中心
机译:评论线性回归中的有效观察,高杠杆点和异常值