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Asynchronous Event-Triggered Finite-Time Filtering for Networked Switched T-S Fuzzy Systems

机译:网络交换T-S模糊系统的异步事件触发有限时间过滤

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摘要

This paper investigates the problem of event-triggered finite-time robust filtering for a class of networked switched T-S fuzzy systems. By adopting the extended dissipative performance index, the H-infinity and L-2 - L-infinity filtering problems can be solved in a unified framework. We propose an event-triggered scheme to save the network resources. Under the event-triggered scheme, the filter is not synchronized with the corresponding subsystem. By constructing a reasonable Lyapunov-Krasovskii function, we give sufficient conditions for the finite-time extended dissipative of the filtering error system. We employ the T-S fuzzy models to represent the nonlinear subsystems. The filter gains can be obtained by solving some matrix inequalities. Finally, an example is presented to show the efficiency of the method.
机译:本文调查了一类网络交换T-S模糊系统的事件触发的有限时间强大滤波的问题。 通过采用扩展的耗散性能指数,可以在统一的框架中解决H-Infinity和L-2 - L-Infinity过滤问题。 我们提出了一个事件触发的方案来保存网络资源。 在事件触发方案下,过滤器与相应的子系统不同步。 通过构建合理的Lyapunov-Krasovskii功能,我们为过滤误差系统的有限时间扩展耗散提供了足够的条件。 我们采用T-S模糊模型代表非线性子系统。 通过求解一些矩阵不等式,可以获得过滤器增益。 最后,提出了一个示例以显示方法的效率。

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