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Methodological approach for calibration of building energy performance simulation models applied to a common 'measurement and verification' process

机译:应用于通用“测量和验证”过程的建筑能源性能模拟模型的校准方法

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摘要

A big challenge for energy savings performance contracting projects is the transparent and reliable determination of the energy consumption before and after retrofitting. This process, the so called "measurement and verification" (M&V) process, can be performed by means of calibrating simulation models with measured data, e.g. the energy bill data. There are guidelines for reporting and conducting this procedure. According to reports from case studies, it seems that they are carried out using several different approaches. The main goal of this work is to develop a consistent, practical approach for the M&V process. The approach supports visual inspection methods, parametric studies, and optimization methods. The visual inspection method can help to understand characteristics of a specific building depending on an input parameter change via graphs. However, the visual inspection method requires an extensive effort for this trial and error process and it is strongly dependent upon the users' experience. The automated parametric study can be applied both for calibration and sensitivity analysis of uncertain parameters. The big challenge for the practical use is the need for automating the process due to an enormous number of simulation cases and the required skills in applied statistics. Optimization algorithms quickly provide the user with a quantitatively best solution. However, they do not analyze the actual problems and therefore do not contribute to an understanding of the system under consideration. Furthermore, results should be examined carefully because the optimization may produce mathematically correct but physically meaningless results. Due to the present advantages and disadvantages of these methods, a calibration tool including all three methods would be desirable in orderto predict the impact of energy efficient retrofitting projects.%Eine große Herausforderung bei Energiespar-Contrac-ting-Projekten ist die transparente und zuverlässige Bestimmung der Energieeinsparung vor und nach der Sanierung. Der sogenannte „Measurement & Verification" (M&V)-Prozess kann mittels der Kalibrierung von Simulationsmodellen mit gemessenen Daten, z. B. den Berechnungsdaten von Energieversorgern, durchgeführt werden. Es gibt mehrere Leitfäden für die Vorgehensweise bei solchen M&V-Prozessen, Projektberichten von Fallstudien zufolge wird die Kalibrierung der Gebäudesimulationsmodelle jedoch mit recht unterschiedlichen Ansätzen bewerkstelligt. Ziel dieser Arbeit ist es, einen einheitlichen, praxistauglichen methodischen Ansatz für den M&V-Prozess zu entwickeln. In dem hier vorgestellten neuen Ansatz können sowohl Methoden der visuellen Untersuchung, parametrische Studien als auch Optimierungsverfahren angewendet werden. Die Methoden der visuellen Un-tersuchung können in erster Linie dazu beitragen, Eigenschaften eines bestimmten Gebäudes zu verstehen. Der große Nachteil dabei ist, dass sie auf einer „Trial and Error"-Vorgehensweise beruht. Somit ist sie mit hohem Zeitaufwand verbunden und die Qualität des Ergebnisses hängt stark von der durchführenden Person ab. Automatisierte parametrische Studien werden bislang in erster Linie für Sensitivitätsanalysen durchgeführt. Eine Übertragung dieser Methode auf die Modellkalibrierung erscheint jedoch im genannten Kontext vielversprechend. Die große Herausforderung für eine praktische Anwendung ist hierbei, einen hohen Automatisierungsgrad zu erreichen, da eine sehr große Anzahl von Simulationsfällen ausgewertet werden muss. Darüber hinaus erfordert sie vom Anwender vertiefte Fachkompetenzen im Bereich Statistik. Optimierungsverfahren erlauben es, schnell zu quantitativ besseren Lösungen zu gelangen. Deren Nachteil ist jedoch, dass sie keine Analyse des Systems vornehmen und dadurch kaum zu einem besseren Systemverständnis beitragen. Zudem sollten die Ergebnisse eines Optimierungsprozesses sorgfältig geprüft werden, da daraus zwar mathematisch korrekte, aber unter Umständen physikalisch bedeutungslose Systemvarianten resultieren können. Aufgrund der bekannten Vor- und Nachteile dieser Methoden wäre ein Kalibrierungswerkzeug wünschenswert, welches alle drei Verfahren in der Praxis nutzbar macht, um die Wirkung energieeffizienter Sanierungsprojekte besser vorhersagen zu können.
机译:节能绩效合同项目的一大挑战是在改造前后透明,可靠地确定能耗。这个过程,即所谓的“测量和验证”(M&V)过程,可以通过用测量数据,例如通过测量数据校准仿真模型来执行。能源账单数据。有报告和执行此过程的准则。根据案例研究的报告,似乎使用了几种不同的方法来执行它们。这项工作的主要目标是为M&V流程开发出一致,实用的方法。该方法支持外观检查方法,参数研究和优化方法。视觉检查方法可以帮助您了解特定建筑物的特征,具体取决于通过图形输入的参数变化。但是,目视检查方法需要大量的精力来进行这种反复试验的过程,并且在很大程度上取决于用户的体验。自动参数研究可以应用于不确定参数的校准和灵敏度分析。实际使用中的最大挑战是由于大量的模拟案例和应用统计中所需的技能,因此需要使过程自动化。优化算法可为用户快速提供定量最佳的解决方案。但是,它们不分析实际问题,因此不会有助于对所考虑的系统的理解。此外,应仔细检查结果,因为优化可能会产生数学上正确但在物理上毫无意义的结果。由于这些方法的当前优缺点,因此需要一种包括所有三种方法的校准工具,以预测节能改造项目的影响。新能源与新能源。 Der sogenannte“测量与验证”(M&V)-Prozess kann mittels der Kalibrierung von Simulationsmodellen mit gemessenen Daten,z。B. den Berechnungsdaten von Energieversorgern,durchgeführtwerdenschensen-en-en-en-en-en-en-en-Venriches zufolge wird死Kalibrierung DERGebäudesimulationsmodellejedoch MIT recht unterschiedlichenAnsätzenbewerkstelligt。ZIEL dieser Arbeit IST ES,einen einheitlichen,praxistauglichen methodischen拟设献给巢穴M&V-Prozessつentwickeln。在DEM票数vorgestellten neuen拟设könnensowohl Methoden DER visuellen Untersuchung,parametrische(研究)ALS奥赫最喜欢的人是Linie dazu beitragen的《方法论》,作者是Eigenschaften eines bestimmten的Gebäudeszuverstehen。DergroßeNachtehtenorgeru-SéewealTrie和“ Dss sie” Somit ist sie mit hohem Zeitaufwand verbunden and dieQualitätdes Ergebnisseshängtvon der derdurchführenden人员ab。自动化的参数设置,用于酯类LiniefürSensitivitätsanalysendurchgeführt中的Studien werden bislang。 EineÜbertragung死者Methode auf die Modellkalibrierung erscheint jedoch im genannten Kontext vielversprechend。您可以在应用程序开发中使用Herausforderungfüreine praktische Anwendung ist hierbei,在应用程序开发中应注意的是,您可以通过Anzahl vonSimulationsfällenausgewertet werden Muss。 Darüberhinaus erfordert sie vom Anwender vertiefte Fachkompetenzen im Bereich Statistik。最适量的产品,最好的数量。 Deren Nachteil ist jedoch,Dss sie keine分析了系统的系统和数据,并分析了Systemverständnisbeitragen。 Zudem sollten die Ergebnisse eines Optimierungsprozesses org.org Aufgrund der bekannten Vor- Nachteile的二分法Methodenwäreein Kalibrierungswerkzeugwünschenswert,在Praxis Nutzbar Macht中焊接所有Verei Verfahren,与Wirkung的能源效率专家Sanierungsprojekte Besser vorhersagen合作。

著录项

  • 来源
    《Bauphysik》 |2013年第4期|235-241|共7页
  • 作者单位

    Fraunhofer Institut für Bauphysik (IBP), Abt. Raumklima Fraunhoferstraße 10,83626 Valley;

    Fraunhofer Institut für Bauphysik (IBP), Abt. Raumklima Fraunhoferstraße 10,83626 Valley;

    Fraunhofer Institut für Bauphysik (IBP), Abt. Raumklima Fraunhoferstraße 10,83626 Valley;

    GS E&C Research Institute Yongin City, Kyunggi do, Republic of Korea;

    Fraunhofer Institut für Bauphysik (IBP), Abt. Raumklima Fraunhoferstraße 10,83626 Valley;

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  • 正文语种 eng
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