机译:预测个性化热感顺序响应的多层贝叶斯模型:应用于室外热感数据
School of Engineering, The University of Tokyo;
School of Engineering, The University of Tokyo;
College of Engineering, Sungkyunkwan University;
R&D Center, LG Hausys;
MTD Co., Ltd;
Nikken Sekkei Research Institute;
Hitachi Research Institute;
Center for Exploratory Research, R&D Group, Hitachi, Ltd;
Thermal sensation; Hierarchical Bayesian modeling; Parameter estimation; Uncertainty assessment; Nudge;
机译:用于预测动态室外室内环境热舒适性热敏型模型的评价
机译:使用ASHRAE全局热舒适数据库开发预测的热敏(PTS)模型
机译:未调节,加热和通风的座椅的热模型可预测人类的热生理反应和局部热感觉
机译:基于数据驱动的热感模型的室内热舒适度和能量优化预测控制器
机译:基于人类生理信息在建筑环境中开发数据驱动的整体热感模型
机译:有关多个身体参数微气候变量的数据以及在室外环境中监控的热感的主观评估
机译:通过机器学习方法预测老年人在建筑环境中的热敏:建模,解释和应用