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A COLLECTION OF COMPUTER-INTENSIVE METHODS Derek A. Roff

机译:计算机密集型方法的集合Derek A. Roff

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摘要

Technological advancements have allowed biologists and ecologists to amass enormous amounts of data. Moreover, many contemporary issues require various sources of information—differing in quality, completeness, and scale—to answer pressing research questions or to evaluate important hypotheses. These advancements and the demands of modern science call for sophisticated methods for dealing with large and diverse sources of data. Modern computational and statistical methodologies are bringing data analysis and modeling into balance with data collection and storage capabilities, allowing us to address scientific problems in ways that were unimaginable 20—or even 10—years ago.
机译:技术的进步使生物学家和生态学家能够积累大量数据。此外,许多当代问题都需要各种信息来源(质量,完整性和规模各不相同)来回答紧迫的研究问题或评估重要的假设。这些进步和现代科学的需求要求使用复杂的方法来处理大量不同的数据源。现代的计算和统计方法正在使数据分析和建模与数据收集和存储功能保持平衡,从而使我们能够以20年前甚至10年前无法想象的方式解决科学问题。

著录项

  • 来源
    《BioScience》 |2007年第10期|p.886-887|共2页
  • 作者

    KIONA OGLE;

  • 作者单位

    Kiona Ogle (e-mail: kogle@uwyo.edu) is an assistant professor in the departments of botany and statistics at the University of Wyoming in Laramie.;

  • 收录信息
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  • 正文语种 eng
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