机译:通过自动组合临床跌倒风险因素和身体佩戴的传感器数据进行跌倒风险评估
Kinesis Health Technologies, Dublin, Ireland;
Graduate School of Biomedical Engineering, University of New South Wales, Sydney, N.S.W., Australia;
Insight Centre and School of Physiotherapy and Performance Science, University College Dublin, Dublin, Ireland;
Risk management; History; Standards; Injuries; Data models; Aging; Hospitals;
机译:事故性骨折的风险评估:跌倒史和骨矿物质密度与临床风险因素相结合
机译:三次秋季风险评估工具预测有效性的比较及大专院校教学医院危险因素分析
机译:基于身体功能水平与跌倒风险因素之间关系的老年人跌倒风险评估和针对性干预
机译:基于临床天平和Kinect数据的价格合理的自动定量跌倒风险评估
机译:电机和认知因素对步态变异性和秋季风险的贡献:从临床评估到神经连接
机译:认知障碍的存在会加剧周围神经病患者跌倒的风险吗?穿戴式惯性传感器在步态变异性测量中的应用
机译:基于人体传感器的跌落风险评估系统的开发