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P2BAT: a massive parallel implementation of PBAT for genome-wide association studies in R

机译:P 2 BAT:PBAT的大规模并行实现,用于R中的全基因组关联研究

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摘要

Summary: The software tool P2BAT provides a massive parallel and user friendly implementation of the PBAT-analysis tools for family-based association tests (FBATs) in large-scale studies, including genome-wide association studies with several thousand subjects. Built on the original PBAT-implementation of the Lange–Van Steen algorithm to bypass the multiple testing problem in family-based association studies, P2BAT integrates all PBAT-analysis tools for binary and complex traits into R and makes them accessible through a user-friendly GUI. The genome-wide analysis tools are fully automated and can be ran massively parallel directly through the GUI. P2BAT is fully documented and contains graphical output tools for time-to-onset analysis. P2BAT also features the ability to test for gene and environment/drug interaction.
机译:摘要:软件工具P 2 BAT为大规模研究(包括全基因组关联研究)中的基于家庭的关联测试(FBAT)提供了大规模并行且用户友好的PBAT分析工具实现有数千个主题。 P 2 BAT基于Lange-Van Steen算法的原始PBAT实现,绕过基于家族的关联研究中的多重测试问题,将针对二进制和复杂性状的所有PBAT分析工具集成到R中并通过用户友好的GUI对其进行访问。全基因组分析工具是完全自动化的,可以直接通过GUI大规模并行运行。 P 2 BAT已有完整文档,并包含用于开始时间分析的图形输出工具。 P 2 BAT还具有测试基因和环境/药物相互作用的能力。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2006年第24期|3103-3105|共3页
  • 作者单位

    Department of Biostatistics Harvard School of Public Health655 Huntington Avenue Boston MA 02115 USA;

    Harvard Medical School Channing Laboratory181 Longwood Avenue Boston MA 02115 USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:38

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