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A scalable method for integration and functional analysis of multiple microarray datasets

机译:多种微阵列数据集的整合和功能分析的可扩展方法

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摘要

Motivation: The diverse microarray datasets that have become available over the past several years represent a rich opportunity and challenge for biological data mining. Many supervised and unsupervised methods have been developed for the analysis of individual microarray datasets. However, integrated analysis of multiple datasets can provide a broader insight into genetic regulation of specific biological pathways under a variety of conditions.
机译:动机:过去几年中可用的各种微阵列数据集为生物数据挖掘提供了巨大的机遇和挑战。已经开发了许多有监督和无监督的方法来分析单个微阵列数据集。但是,对多个数据集进行综合分析可以在各种条件下提供对特定生物途径的遗传调控的更广泛见解。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2006年第23期|2890-2897|共8页
  • 作者单位

    Department of Computer Science Lewis-Sigler Institute for Integrative Genomics Princeton UniversityPrinceton NJ USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:35

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