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A locally adaptive statistical procedure (LAP) to identify differentially expressed chromosomal regions

机译:本地自适应统计程序(LAP),用于识别差异表达的染色体区域

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摘要

Motivation: The systematic integration of expression profiles and other types of gene information, such as chromosomal localization, ontological annotations and sequence characteristics, still represents a challenge in the gene expression arena. In particular, the analysis of transcriptional data in context of the physical location of genes in a genome appears promising in detecting chromosomal regions with transcriptional imbalances often characterizing cancer.
机译:动机:表达谱和其他类型的基因信息的系统集成,例如染色体定位,本体注释和序列特征,仍然代表着基因表达领域的挑战。特别地,在基因组中基因的物理位置的背景下对转录数据的分析似乎很有希望用于检测通常表征癌症的具有转录失衡的染色体区域。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2006年第21期|2658-2666|共9页
  • 作者单位

    Department of Chemical Process Engineering University of PaduaVia Marzolo 9 I-35131 Padua Italy;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:37

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