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Context-specific infinite mixtures for clustering gene expression profiles across diverse microarray dataset

机译:特定于上下文的无限混合物,用于跨各种微阵列数据集对基因表达谱进行聚类

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摘要

Motivation: Identifying groups of co-regulated genes by monitoring their expression over various experimental conditions is complicated by the fact that such co-regulation is condition-specific. Ignoring the context-specific nature of co-regulation significantly reduces the ability of clustering procedures to detect co-expressed genes due to additional ‘noise’ introduced by non-informative measurements.
机译:动机:通过监测各种实验条件下共同表达的基因来鉴定共同调控的基因组是很复杂的,因为这种共同调控是条件特异性的。由于非信息性测量引入了额外的“噪声”,因此忽略共调节的上下文特定性质会大大降低聚类程序检测共表达基因的能力。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2006年第14期|1737-1744|共8页
  • 作者单位

    Department of Environmental Health University of Cincinnati3223 Eden Avenue ML 56 Cincinnati OH 45267 USA;

    Division of Biomedical Informatics Cincinnati Children's Hospital Research FoundationCincinnati OH 45229 USA;

    Mathematical Sciences Department University of CincinnatiCincinnati OH 45221 USA;

    Department of Microbiology University of WashingtonSeattle WA 98195 USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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