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【24h】

Optimization of HAART with genetic algorithms and agent-based models of HIV infection

机译:使用遗传算法和基于代理的HIV感染模型优化HAART

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摘要

Motivation: Highly Active AntiRetroviral Therapies (HAART) can prolong life significantly to people infected by HIV since, although unable to eradicate the virus, they are quite effective in maintaining control of the infection. However, since HAART have several undesirable side effects, it is considered useful to suspend the therapy according to a suitable schedule of Structured Therapeutic Interruptions (STI).
机译:动机:高效的抗逆转录病毒疗法(HAART)可以大大延长被HIV感染者的寿命,因为尽管无法根除病毒,但它们在保持感染控制方面非常有效。但是,由于HAART具有几种不良副作用,因此根据结构化治疗中断(STI)的适当时间表中止治疗被认为是有用的。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第24期|3350-3355|共6页
  • 作者单位

    Institute for Computing Applications ‘M. Picone’ Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) V.le del Policlinico 137 00161 Rome and;

    Department of Mathematics and Computer Science University of Catania V.le A. Doria 6-I 95125 Catania Italy;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:23

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