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Leveraging the structure of the Semantic Web to enhance information retrieval for proteomics

机译:利用语义网的结构来增强蛋白质组学的信息检索

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摘要

Motivation: Proteomics researchers need to be able to quickly retrieve relevant information from the web and the biomedical literature. To improve information retrieval, we leverage the structure of the semantic web, developing an approach for joining it with the largely opposing paradigm of unsupervised web search.
机译:动机:蛋白质组学研究人员需要能够从网络和生物医学文献中快速检索相关信息。为了改善信息检索,我们利用了语义Web的结构,开发了一种将其与无监督Web搜索的很大程度上相反的范例结合起来的方法。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第22期|3073-3079|共7页
  • 作者单位

    Department of Molecular Biophysics and Biochemistry;

    Department of Computer Science;

    Center for Medical Informatics;

    Department of Genetics;

    Program in Computational Biology and Bioinformatics;

    Department of Anesthesiology and;

    Department of Pathology Yale University New Haven CT USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:26

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