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Data-based identifiability analysis of non-linear dynamical models

机译:基于数据的非线性动力学模型的可识别性分析

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摘要

Motivation: Mathematical modelling of biological systems is becoming a standard approach to investigate complex dynamic, non-linear interaction mechanisms in cellular processes. However, models may comprise non-identifiable parameters which cannot be unambiguously determined. Non-identifiability manifests itself in functionally related parameters, which are difficult to detect.
机译:动机:生物系统的数学建模正在成为研究细胞过程中复杂的动态,非线性相互作用机制的标准方法。但是,模型可能包含无法明确确定的不可识别参数。不可识别性表现在功能相关的参数中,这些参数很难检测。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第19期|2612-2618|共7页
  • 作者单位

    Physics Institute University of Freiburg Hermann Herder Strasse 3 79104 Freiburg i.Br. Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:22

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