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Spectrum: joint bayesian inference of population structure and recombination events

机译:频谱:种群结构和重组事件的联合贝叶斯推断

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摘要

Motivation: While genetic properties such as linkage disequilibrium (LD) and population structure are closely related under a common inheritance process, the statistical methodologies developed so far mostly deal with LD analysis and structural inference separately, using specialized models that do not capture their statistical and genetic relationships. Also, most of these approaches ignore the inherent uncertainty in the genetic complexity of the data and rely on inflexible models built on a closed genetic space. These limitations may make it difficult to infer detailed and consistent structural information from rich genomic data such as populational single nucleotide polymorphisms (SNP) profiles.
机译:动机:虽然遗传属性(例如连锁不平衡(LD)和种群结构)在一个共同的遗传过程中紧密相关,但迄今为止开发的统计方法大多使用独立的模型分别处理LD分析和结构推断,而无法使用其统计和遗传关系。而且,大多数这些方法都忽略了数据遗传复杂性的内在不确定性,而是依靠建立在封闭遗传空间上的僵化模型。这些限制可能使得难以从丰富的基因组数据(例如群体单核苷酸多态性(SNP)配置文件)推断出详细且一致的结构信息。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第13期|i479-i489|共11页
  • 作者单位

    School of Computer Science Carnegie Mellon University Pittsburgh PA 15213 USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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