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Domain-enhanced analysis of microarray data using GO annotations

机译:使用GO注释对微阵列数据进行域增强分析

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摘要

Motivation: New biological systems technologies give scientists the ability to measure thousands of bio-molecules including genes, proteins, lipids and metabolites. We use domain knowledge, e.g. the Gene Ontology, to guide analysis of such data. By focusing on domain-aggregated results at, say the molecular function level, increased interpretability is available to biological scientists beyond what is possible if results are presented at the gene level.
机译:动机:新的生物系统技术使科学家能够测量数千种生物分子,包括基因,蛋白质,脂质和代谢产物。我们使用领域知识,例如基因本体论,以指导此类数据的分析。通过在分子功能水平上关注域聚集的结果,生物学研究人员可以获得更多的可解释性,而超出了在基因水平上给出结果的可能性。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第10期|1225-1234|共10页
  • 作者单位

    Department of Statistics North Carolina State University Raleigh NC 27695-8203 USA and;

    GlaxoSmithKline Research and Development Research Triangle Park NC 27709-3398 USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:19

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