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Markers improve clustering of CGH data

机译:标记可改善CGH数据的聚类

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摘要

Motivation: We consider the problem of clustering a population of Comparative Genomic Hybridization (CGH) data samples using similarity based clustering methods. A key requirement for clustering is to avoid using the noisy aberrations in the CGH samples.
机译:动机:我们考虑使用基于相似性的聚类方法对一组比较基因组杂交(CGH)数据样本进行聚类的问题。聚类的关键要求是避免在CGH样本中使用嘈杂的像差。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第4期|450-457|共8页
  • 作者单位

    Computer and Information Science and Engineering University of FloridaGainesville FL 32611 USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:16

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