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MinSet: a general approach to derive maximally representative database subsets by using fragment dictionaries and its application to the SCOP database

机译:MinSet:通过使用片段字典派生最大代表性数据库子集的通用方法,并将其应用于SCOP数据库

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摘要

Motivation: The size of current protein databases is a challenge for many Bioinformatics applications, both in terms of processing speed and information redundancy. It may be therefore desirable to efficiently reduce the database of interest to a maximally representative subset.
机译:动机:就处理速度和信息冗余而言,当前蛋白质数据库的规模对于许多生物信息学应用都是一个挑战。因此,可能期望将感兴趣的数据库有效地减少到最大代表性的子集。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第4期|515-516|共2页
  • 作者单位

    Dipartimento di Scienze dell'Ambiente e del Territorio Università degli Studi di Milano-BicoccaMilano Italy;

    Bioinformatics Unit King's CollegeLondon UK;

    Division of Mathematical Biology National Institute for Medical ResearchThe Ridgeway London NW7 1AA UK;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:16

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