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MotifScorer: using a compendium of microarrays to identify regulatory motifs

机译:MotifScorer:使用微阵列概要来识别调控基序

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摘要

Summary: We describe MotifScorer, a program for systematic genome-wide identification of transcription sites. The program uses a compendium of gene expression microarrays and implements state-of-art partial least squares (PLSs) based regression and stepwise regression procedures. Candidate motifs from the upstream sequences of groups of co-regulated genes are identified and assigned a score using genomic background models and available motif finding tools. The use of a large library of expression data allows statistical comparative analysis of the specificity of motifs identified in different conditions.
机译:摘要:我们描述了MotifScorer,这是一个用于系统地全基因组识别转录位点的程序。该程序使用基因表达微阵列纲要,并实施基于最新技术的偏最小二乘(PLS)的回归和逐步回归程序。使用基因组背景模型和可用的基序发现工具,可以识别出来自共同调控基因组上游序列的候选基序,并为其分配分数。使用大型表达数据库可对在不同条件下鉴定出的基序的特异性进行统计比较分析。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第4期|493-495|共3页
  • 作者单位

    Dipartimento di Biologia Animale e Geneticavia Romana 17 50125 Firenze Italy;

    Computer Laboratory University of CambridgeCambridge CB3 0FD UK;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:21

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