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Prophet, a web-based tool for class prediction using microarray data

机译:Prophet,基于网络的使用微阵列数据进行类别预测的工具

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摘要

Sample classification and class prediction is the aim of many gene expression studies. We present a web-based application, Prophet, which builds prediction rules and allows using them for further sample classification. Prophet automatically chooses the best classifier, along with the optimal selection of genes, using a strategy that renders unbiased cross-validated errors. Prophet is linked to different microarray data analysis modules, and includes a unique feature: the possibility of performing the functional interpretation of the molecular signature found.
机译:样本分类和类别预测是许多基因表达研究的目的。我们介绍了一个基于Web的应用程序Prophet,它可以构建预测规则并允许将其用于进一步的样品分类。先知使用呈现无偏交叉验证错误的策略自动选择最佳分类器以及最佳基因选择。先知链接到不同的微阵列数据分析模块,并包括一个独特的功能:对发现的分子标记进行功能解释的可能性。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第3期|390-391|共2页
  • 作者单位

    Department of BioinformaticsCentro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF) Valencia E46013 Spain;

    Functional Genomics Node (INB)Centro de Investigación Príncipe Felipe (CIPF) Valencia E46013 Spain;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:19

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