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Dependence network modeling for biomarker identification

机译:依赖网络建模用于生物标记识别

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摘要

Motivation: Our purpose is to develop a statistical modeling approach for cancer biomarker discovery and provide new insights into early cancer detection. We propose the concept of dependence network, apply it for identifying cancer biomarkers, and study the difference between the protein or gene samples from cancer and non-cancer subjects based on mass-spectrometry (MS) and microarray data.
机译:动机:我们的目的是为癌症生物标志物的发现开发一种统计建模方法,并为早期癌症检测提供新的见识。我们提出了依赖网络的概念,将其用于识别癌症生物标记,并基于质谱(MS)和微阵列数据研究癌症和非癌症受试者的蛋白质或基因样品之间的差异。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2007年第2期|198-206|共9页
  • 作者单位

    Department of Electrical and Computer Engineering University of MarylandCollege Park USA;

    Department of Electrical and Computer Engineering University of British ColumbiaVancouver Canada;

    Department of Biochemistry and Molecular and Cellular Biology Georgetown University Medical CenterWashington DC USA;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:14:19

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