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ProCope—protein complex prediction and evaluation

机译:ProCope-蛋白质复合物的预测和评估

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摘要

Summary: Recent advances in high-throughput technology have increased the quantity of available data on protein complexes and stimulated the development of many new prediction methods. In this article, we present ProCope, a Java software suite for the prediction and evaluation of protein complexes from affinity purification experiments which integrates the major methods for calculating interaction scores and predicting protein complexes published over the last years. Methods can be accessed via a graphical user interface, command line tools and a Java API. Using ProCope, existing algorithms can be applied quickly and reproducibly on new experimental results, individual steps of the different algorithms can be combined in new and innovative ways and new methods can be implemented and integrated in the existing prediction framework.
机译:简介:高通量技术的最新进展增加了有关蛋白质复合物的可用数据量,并刺激了许多新的预测方法的发展。在本文中,我们介绍了ProCope,这是一个Java软件套件,用于通过亲和纯化实验预测和评估蛋白质复合物,该套件集成了用于计算相互作用评分和预测近年发布的蛋白质复合物的主要方法。可以通过图形用户界面,命令行工具和Java API访问方法。使用ProCope,可以快速且可重复地将现有算法应用于新的实验结果,可以将不同算法的各个步骤以创新的方式进行组合,并且可以在现有的预测框架中实施和集成新的方法。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2008年第18期|2115-2116|共2页
  • 作者单位

    Institut für Informatik Ludwig-Maximilians-Universität München Amalienstraße 17 80333 München Germany;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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