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Predicting and understanding transcription factor interactions based on sequence level determinants of combinatorial control

机译:基于组合控制的序列水平决定因素预测和理解转录因子的相互作用

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摘要

Motivation: Transcription factor interactions are the cornerstone of combinatorial control, which is a crucial aspect of the gene regulatory system. Understanding and predicting transcription factor interactions based on their sequence alone is difficult since they are often part of families of factors sharing high sequence identity. Given the scarcity of experimental data on interactions compared to available sequence data, however, it would be most useful to have accurate methods for the prediction of such interactions.
机译:动机:转录因子相互作用是组合控制的基石,这是基因调节系统的关键方面。仅基于它们的序列来理解和预测转录因子的相互作用是困难的,因为它们通常是共享高序列同一性的因子家族的一部分。但是,鉴于与可得序列数据相比缺乏相互作用的实验数据,采用准确的方法预测此类相互作用将是最有用的。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2008年第1期|26-33|共8页
  • 作者单位

    Applied Bioinformatics PRI Wageningen UR Droevendaalsesteeg 1;

    Biometris Wageningen UR Bornsesteeg 47 and;

    Bioscience PRI Wageningen UR Droevendaalsesteeg 1 Wageningen The Netherlands;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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