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Automated construction and analysis of the design space for biochemical systems

机译:自动化构建和分析生化系统的设计空间

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摘要

Motivation: Our recent work introduced a generic method to construct the design space of biochemical systems: a representation of the relationships between system parameters, environmental variables and phenotypic behavior. In design space, the qualitatively distinct phenotypes of a biochemical system can be identified, counted, analyzed and compared. Boundaries in design space indicate a transition between phenotypic behaviors and can be used to measure a system's tolerance to large changes in parameters. Moreover, the relative size and arrangement of such phenotypic regions can suggest or confirm global properties of the system.
机译:动机:我们最近的工作介绍了一种构建生化系统设计空间的通用方法:系统参数,环境变量和表型行为之间关系的表示。在设计空间中,可以识别,计数,分析和比较生化系统在质上不同的表型。设计空间中的边界表示表型行为之间的过渡,可用于测量系统对参数大变化的容忍度。而且,这种表型区域的相对大小和排列可以暗示或证实系统的整体性质。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2010年第20期|p.2601-2609|共9页
  • 作者

    Michael A. Savageau;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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