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TRANSWESD: inferring cellular networks with transitive reduction

机译:TRANSWESD:通过传递减少来推断蜂窝网络

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摘要

Motivation: Distinguishing direct from indirect influences is a central issue in reverse engineering of biological networks because it facilitates detection and removal of false positive edges. Transitive reduction is one approach for eliminating edges reflecting indirect effects but its use in reconstructing cyclic interaction graphs with true redundant structures is problematic.
机译:动机:区分直接影响与间接影响是生物网络逆向工程中的核心问题,因为它有助于检测和消除假阳性边缘。传递减少是消除反映间接影响的边的一种方法,但是在重建具有真正冗余结构的循环相互作用图时,使用转移是有问题的。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2010年第17期|p.2160-2168|共9页
  • 作者

    Kai Sundmacher;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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