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DETECT—a Density Estimation Tool for Enzyme ClassificaTion and its application to Plasmodium falciparum

机译:DETECT-酶分类的密度估算工具及其在恶性疟原虫中的应用

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摘要

Motivation: A major challenge in genomics is the accurate annotation of component genes. Enzymes are typically predicted using homology-based search methods, where the membership of a protein to an enzyme family is based on single-sequence comparisons. As such, these methods are often error-prone and lack useful measures of reliability for the prediction.
机译:动机:基因组学的主要挑战是准确地注释成分基因。通常使用基于同源性的搜索方法来预测酶,其中蛋白质属于酶家族的成员是基于单序列比较。因此,这些方法通常容易出错,并且缺乏用于预测的有用的可靠性度量。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2010年第14期|p.1690-1698|共9页
  • 作者

    John Parkinson;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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