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Simulation-based model selection for dynamical systems in systems and population biology

机译:系统和种群生物学动力系统基于仿真的模型选择

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摘要

Motivation: Computer simulations have become an important tool across the biomedical sciences and beyond. For many important problems several different models or hypotheses exist and choosing which one best describes reality or observed data is not straightforward. We therefore require suitable statistical tools that allow us to choose rationally between different mechanistic models of, e.g. signal transduction or gene regulation networks. This is particularly challenging in systems biology where only a small number of molecular species can be assayed at any given time and all measurements are subject to measurement uncertainty.
机译:动机:计算机模拟已成为整个生物医学科学及其他领域的重要工具。对于许多重要的问题,存在几种不同的模型或假设,选择哪种模型最能描述现实或观察到的数据并不容易。因此,我们需要合适的统计工具,使我们能够在不同的机械模型之间进行合理选择,例如信号转导或基因调控网络。这在系统生物学中尤其具有挑战性,在系统生物学中,在任何给定时间只能检测少量分子种类,并且所有测量都受到测量不确定性的影响。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2010年第1期|p.104-110|共7页
  • 作者

    Michael P. H. Stumpf;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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