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Epistasis detection on quantitative phenotypes by exhaustive enumeration using GPUs

机译:使用GPU穷举枚举对定量表型进行上位性检测

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摘要

Motivation: In recent years, numerous genome-wide association studies have been conducted to identify genetic makeup that explains phenotypic differences observed in human population. Analytical tests on single loci are readily available and embedded in common genome analysis software toolset. The search for significant epistasis (gene–gene interactions) still poses as a computational challenge for modern day computing systems, due to the large number of hypotheses that have to be tested.
机译:动机:近年来,进行了许多全基因组关联研究,以鉴定可解释人类人群中表型差异的遗传构成。对单个基因座的分析测试很容易获得,并嵌入到通用的基因组分析软件工具集中。由于大量的假设需要检验,对于显着上位性(基因-基因相互作用)的搜索仍然构成了现代计算系统的计算挑战。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第13期|p.214-221|共8页
  • 作者

    Karsten Borgwardt;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:12:43

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