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An integrative clustering and modeling algorithm for dynamical gene expression data

机译:动态基因表达数据的集成聚类和建模算法

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摘要

Motivation: The precise dynamics of gene expression is often crucial for proper response to stimuli. Time-course gene-expression profiles can provide insights about the dynamics of many cellular responses, but are often noisy and measured at arbitrary intervals, posing a major analysis challenge.
机译:动机:基因表达的精确动态通常对于正确响应刺激至关重要。时程基因表达谱可以提供有关许多细胞反应动力学的见解,但通常嘈杂并以任意间隔进行测量,这构成了重大的分析挑战。

著录项

  • 来源
    《Bioinformatics》 |2011年第13期|p.392-400|共9页
  • 作者

    Nir Friedman;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 01:12:43

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